TGA-1150Q微分熱重分析儀

設備簡介：

微分熱重分析儀是在升溫、恒溫或降溫過程中，觀察樣品的質量隨溫度或時間的變化，目的是研究材料的熱穩定性和組份。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發、工藝優化與質量監控。廣泛應用于高分子材料的熱穩定性、分解過程、吸附與解吸、氧化與還原、成份的定量分析、添加劑與填充劑影響。

技術特點：

l                      工業級別的寬屏觸摸結構，顯示信息豐富，包括設定溫度、樣品溫度，氧氣流量，氮氣流量，差熱信號，各種開關狀態,流量歸零。

l                      千兆網線通訊接口，通用性強，通信可靠不中斷，支持自恢復連接功能。

l                      采用國際ZHI名品牌內校天平組件，靈敏度十萬分之一克。

l                      爐體結構緊湊，升降溫速率0.1-100℃任意可調。

l                      流量計自動切換兩路氣體流量，切換速度快，穩定時間短。

l                      標配標準樣品與圖譜，方便客戶校正恒溫系數。

l                      軟件自適應各分辨率電腦屏幕，軟件自動根據電腦屏幕大小調節各曲線顯示方式。支持筆記本，臺式機；支持Win2000,XP,VISTA,WIN7，WIN8,WIN10等操作系統。

l                      支持用戶自編程程序，實現測量步驟全自動化。軟件提供數十種指令，用戶可根據自己測量步驟，靈活組合指令并保存。復雜的操作就簡化成一鍵操作。

l                      一體式固定爐體結構，無須上下升降，方便安全。

l                      可拆卸式樣品支架，更換后滿足不同需求，方便樣品污染后的清洗與維修。

l                      下皿式天平稱重系統，電磁力平衡原理。

技術參數：

1.                      溫度范圍: 室溫-1150℃    

2.                      溫度分辨率: 0.01℃  

3.                      溫度波動：± 0.01℃          

4.                      升溫速率: 0.1～100℃/min  

5.                      恒溫溫度：室溫-1150℃

6.                      控溫方式：PID算法控制，升溫、恒溫

7.                      天平測量范圍: 0.01mg-1g（標準機） 1g-30g （訂制機型）

8.                      熱重解析度: 0.01mg

9.                      天平組件：國際ZHI名品牌，十萬分之一克，微量樣品也可以識別重量反應

10.                      恒溫時間: 0～300min 任意設定（當溫度＞1000℃時，建議恒溫時間小于30min）

11.                      氣體控制：氮氣、氧氣兩路氣體控制（儀器自動切換）。

12.                      電源: AC220V 50Hz或60H 或定制

13.                      數據接口: 標準USB接口，專用軟件（軟件不定期免費升級）

14.                      坩堝尺寸（高*直徑）： 直徑7.3mm*6.3mm。

15.                      進口芯片，進口傳感器

16.                      可替換式支架，方便拆卸、清潔。

17.                      功率：1000W

配置清單：

主機              一臺

軟件             一套

電源線             一根

數據線             兩根

鋁坩堝             100只

陶瓷坩堝                      100只

標準物             錫一份

10A保險絲              兩只

鑷子              一把

洗耳球            一只

樣品勺            一把

氣管              兩根

說明書            一份

保修卡            一份

合格證            一份

標準物質測試圖譜：

客戶樣品測試圖譜：

近期典型用戶名單